挪威选手夺得本届冬奥会首金
2022-02-07 16:15:48
互联网 2023-03-31 22:59:37
(资料图片仅供参考)
1、第一步是打开需要进行因子分析的数据。
2、第二步:点击分析、降维、因子,进入因子分析设置界面。
3、第三步:选择左侧的所有指标,点击“添加”按钮,将其添加到右侧的变量列表中。
4、第四步:点击“描述”,勾选“初始解”和“KMO和巴特利特球度试验”,点击继续。
5、第五步:点击“提取”,勾选“砾石图”,然后点击继续。
6、第六步:点击“旋转”,勾选“最大方差法”,点击继续。
7、第七步:点击“得分”,勾选“另存为变量”和“显示因子得分系数矩阵”,然后点击继续。
8、第八步:完成以上设置后,分析后会出现一个对话框。通过KMO和巴特利特的检验结果,KMO值为0.635,接近于1,说明这些数据适合进行因子分析。同时,塔利特球度试验中的Sig值为0.000,小于0.05的显著水平。对原始假设的这种拒绝表明变量之间存在相关性,这可用于因子分析。
本文到此结束,希望对大家有所帮助。
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